Monter en compétences sur les enjeux liés à la gouvernance des données au sein d'une collectivité territoriale.
Développer une expertise pratique sur des projets d'intelligence artificielle appliqués à la dématérialisation et au pilotage décisionnel.
Contribuer au développement d’une culture « data driven » au sein des équipes métiers.
Participer activement aux projets de gestion et de valorisation des données (qualité, fiabilité, conformité RGPD).
Collaborer à l'élaboration, au suivi et à la diffusion des indicateurs clés de performance en lien avec les métiers.
Soutenir le déploiement de preuves de concept (POC) et de projets d’IA
Assister la mise en œuvre d'outils décisionnels et de reporting avancés (Business Intelligence, SQL, Business Object).
Contribuer à la veille documentaire et technologique sur l’intelligence artificielle et les bonnes pratiques associées.
Étudiant(e) inscrit(e) en master spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Gestion des Données.
Aisance rédactionnelle ; Autonomie, organisation ; Capacité à l’analyse statistique ; Capacité à travailler en équipe ; Capacité d’analyse et de synthèse ; Dynamisme et réactivité ; Etre force de proposition ; Rigueur ; Connaissances techniques ; Sens de l'organisation ; Capacité à respecter les procédures
Bonne maîtrise des langages et outils liés à la data : SQL, Python, Excel avancé, idéalement connaissance d'outils de Business Intelligence comme Business Object, DigDash, PowerBI.
Sensibilité aux enjeux liés à la protection des données personnelles (RGPD).