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La Direction de la Recherche, l’Enseignement supérieur et les formations Sanitaires et Sociales (DRESS) met en œuvre 2 schémas inscrits dans la loi : le Schéma Régional des Formations Sanitaires et Sociales et le Schéma Régional de l’Enseignement Supérieur, la Recherche et l’Innovation. Elle déploie une politique forte en faveur des Formations Sanitaires et Sociales (FSS), pour lesquelles un budget annuel de plus de 160M€ est voté ; cette politique est une compétence stratégique et obligatoire pour la Région.
Les activités du service FSS s’articulent autour de 4 axes :
- La rédaction et l’animation du Schéma Régional des Formations Sanitaires et Sociales (SRFSS) ;
- La délivrance des agréments et autorisations de capacité aux établissements de formation tous les 5 ans ou exceptionnellement de façon ponctuelle ;
- Le financement du fonctionnement et de l’équipement des établissements de formation (plus de 80 établissements gestionnaires, pour 194 instituts) ;
- La gestion et le financement de bourses d’études et d’aides individuelles aux apprenants (plus de 10 000 boursiers).
La DRESS assure par ailleurs la programmation et la certification de Fonds Européens (service FE) et le déploiement de politiques volontaristes en faveur de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, avec des financements dédiés suivis par le service Administratif et Financier.
Dans le cadre de son projet de transformation, la DRESS souhaite renforcer le pilotage de ses politiques publiques par la donnée, la simplification des processus et le développement d'outils numériques communs.
Ainsi, en cohérence et dans le respect des directives et outils institutionnels, la DRESS entend développer progressivement de nouveaux outils digitaux adaptés à ses spécificités, des référentiels partagés et une culture de pilotage par la donnée, afin d'améliorer l'efficacité collective dans les processus métiers, la facilitation du travail des équipes et l’expérimentation des usages de l’intelligence artificielle générative.
Les projets conduits au sein du service FSS contribuent à cette dynamique et constituent des expérimentations pouvant être valorisées au bénéfice de l'ensemble des services.
L'apprenti(e) participera activement à la conception, au développement et au déploiement de solutions numériques innovantes répondant aux besoins des services de la DRESS, avec une priorité donnée aux enjeux du service FSS et une attention portée à la mutualisation des solutions développées.
Si le Service des Formations Sanitaires et Sociales constitue le principal terrain de déploiement de la démarche au regard de ses enjeux opérationnels, de ses volumes de données et des besoins identifiées, les solutions développées auront en effet vocation à être adaptées et utilisées par les autres politiques de la DRESS.
Les développements réalisés dans le cadre de l'apprentissage contribueront ainsi à la structuration progressive d'un environnement numérique partagé à l'échelle de la DRESS. A ce titre l’apprenti(e) participera à des projets transversaux associant l’ensemble des services de la DRESS, ainsi que les partenaires techniques en interne.
À l'issue de la mission, l'apprenti(e) aura contribué à :
-La création de plusieurs outils numériques à forte valeur ajoutée ;
-L’intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les métiers ;
-L’automatisation de processus internes ;
-La diffusion d'une culture numérique et IA auprès des services.
D’une manière générale :
La formation par apprentissage permet de développer les capacités d’analyse et de synthèse du candidat, ainsi que ses connaissances en matière de gestion administrative et financière, et plus généralement du fonctionnement d’une collectivité.
L’apprenti(e) pourra mettre en œuvre ses compétences relationnelles, sa capacité de travail en équipe et en transversalité. Il/elle mobilisera sa créativité et sera force de proposition dans son environnement de travail.
Plus précisément, au regard des objectifs de la mission d’apprentissage, les compétences développées seront les suivantes :
1.Développement d'outils numériques spécifiques au pilotage et suivi des politiques de la DRESS
• Concevoir des applications numériques, outils collaboratifs et solutions web répondant en priorité aux besoins du service FSS, dans une logique de conception et de mutualisation à l'ensemble de la DRESS.
• Développer des automatisations de processus administratifs et métiers, en veillant à privilégier des méthodes, composants et développements pouvant être réutilisés dans l’ensemble des services de la DRESS.
• Réaliser des tableaux de bord interactifs et outils d'aide à la décision, contribuant au pilotage des politiques publiques et pouvant alimenter les futurs outils de pilotage consolidés de la DRESS.
• Participer aux tests, au déploiement et à la maintenance des applications.
• Produire la documentation technique et utilisateur.
• Innover autour de l'Intelligence Artificielle :
>Identifier les cas d'usages de l'IA générative au sein des services.
>Concevoir des assistants métiers (chatbots, copilotes, recherche documentaire).
>Développer des prototypes utilisant les API d'IA (OpenAI, Mistral, Azure AI, etc.).
>Expérimenter des solutions basées sur les modèles de l’IA.
>Concevoir des bases de connaissances intelligentes (RAG) à partir de documents internes et permettant d’interroger les procédures internes.
2.Accompagnement des services
• Recueillir et formaliser les besoins prioritairement exprimés par le service FSS, tout en identifiant les besoins communs susceptibles de faire l'objet d'une réponse mutualisée.
• Contribuer à la formalisation de méthodes, documentations et bonnes pratiques.
• Animer des ateliers de co-conception.
• Former les services aux nouveaux outils.
3.Amélioration du système d'Information interne
• Enrichir les processus numériques en privilégiant la standardisation et la réutilisation des solutions développées.
• Participer aux projets de dématérialisation.
• Veiller à la qualité des données.
• Veiller au respect des règles de sécurité et de protection des données (RGPD).
• Réaliser une veille technologique sur les solutions numériques et de l’IA
L’apprenti(e) sera sous l’autorité de la responsable et de la responsable adjointe du Service des FSS. Il/elle sera intégré(e) à une équipe composée de 20 personnes, une partie présente physiquement à Amiens, l’autre à Lille.
L'apprenti(e) interviendra en complémentarité du gestionnaire de données du service FSS, qui constitue son référent métier principal. Le gestionnaire de données assure la structuration, la consolidation, la fiabilisation et l'analyse des données métiers, ainsi que la production des indicateurs nécessaires au pilotage des politiques publiques.
L’apprenti(e) travaillera également en lien avec les autres services de la DRESS lorsque les projets ou développements présentent un intérêt commun ou peuvent contribuer à la structuration d'outils mutualisés.
Il/elle sera amené(e) à être en interaction avec d’autres services régionaux, dans une logique de partage d’expériences et de solutions transférables (notamment autour du vibe coding).
Les priorités de travail seront définies par le service FSS en cohérence avec les orientations de la Direction et les projets transversaux portés au niveau du CODIR.
L’apprenti(e) participera à la vie du service et de la direction (projet de service, projet de direction, groupes projets en interne).
Apprenti(e) préparant un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine des systèmes d'information, de l'informatique ou du numérique (Master MIAGE, Master Informatique, Master Management des Systèmes d'Information, Diplôme d'ingénieur en informatique ou numérique, école d'ingénieurs ou formation équivalente, Formation spécialisée en Data, Intelligence Artificielle ou Transformation Numérique).
Autonomie, organisation ; Capacité à l’analyse statistique ; Capacité à travailler en équipe ; Confidentialité et discrétion professionnelle ; Dynamisme et réactivité ; Etre force de proposition ; Esprit d'équipe ; Connaissances techniques ; Ponctualité ; Sens de l'organisation ; Capacité à respecter les procéduresApprenti(e) ayant un intérêt marqué pour le développement d’applications, de logiciels, pour la transformation numérique, les usages de l'intelligence artificielle générative et de l’innovation au service des politiques publiques.
Une première expérience (stage, alternance) en développement logiciel, automatisation, data ou IA sera appréciée.
Qualités attendues :
Curiosité, sens de l’initiative
Autonomie, ponctualité et sens de l’organisation
Esprit d'innovation
Force de proposition
Capacité d'analyse
Esprit d'équipe
Qualités relationnelles
Sens du service public
Confidentialité et discrétion professionnelle
Appétence pour les nouvelles technologies
Mobile sur le territoire régional
Compétences techniques recherchées :
Architecture des SI
Développement de logiciel
Bases de données relationnelles
Développement Web
API REST
Outils collaboratifs
Gestion de projet
Connaissances des solutions d'IA générative (ChatGPT, Microsoft Copilot, Mistral AI, Azure OpenAI)
Notions de Machine Learning ou Data Science appréciées